Metin, YouTube algoritmasının nasıl çalıştığını ve video önerilerini nasıl etkilediğini derinlemesine inceleyerek yüksek performanslı video içerikleri oluşturma konusunda bilgi veriyor. YouTube, tıklama veya izlenme sayısından ziyade izleyicilerin izledikleri içerikten memnun kalmalarını önceliklendiriyor. Bu makale, YouTube’un algoritmalarının kullanıcıların ilgisini çeken videoları nasıl seçtiğini ve izleyicilerin daha uzun süre izlemelerini sağladığını açıklıyor. Ayrıca, YouTube’un ana sayfa ve “sıradaki” önerilerinde videoları nasıl sıraladığını ve her izleyicinin ilgisine göre videoları nasıl eşleştirdiğini tartışıyor.
YouTube, izleyici memnuniyetini ölçmek için anket yanıtları, beğeni, beğenmeme ve “ilgilenmiyorum” tıklamaları gibi sinyalleri dikkate alıyor. Algoritmalar, kullanıcı davranış kalıplarından ve açık memnuniyet girdilerinden öğrenerek en iyi videoları önermeye çalışıyor. Ana sayfa sıralamaları, performans verileri ve kişiselleştirilmiş ilgiyi birleştiriyor. Önerilen videolar, izleyicilerin izleme geçmişine ve ilgi alanlarına göre belirleniyor.
Pazarlamacılar ve YouTuber’lar için bu bilgiler, YouTube’un sistemini daha iyi anlamalarına ve içeriklerini optimize etmelerine yardımcı olabilir. İzleyici memnuniyetini artırmak için yüksek izleyici tutma oranları, olumlu anket yanıtları ve düşük terk etme oranlarıyla içerik oluşturmak önemlidir. Ayrıca, tutarlı seriler veya ardışık videolar geliştirmek, önerilerde yer alma şansını artırabilir. Performansı izlemek ve mevsimsellik, rekabet ve değişen izleyici ilgilerini dikkate almak da stratejiler arasında yer almalıdır.
Kaynak: https://www.searchenginejournal.com/confirmed-facts-about-youtubes-algorithm/520580/
