Metin, AI’nin kaynak seçimi konusundaki bilimsel analizini ele alıyor ve bu bilgilerin pazarlama alanında çalışanlar için önemini vurguluyor. AI’nin hangi sayfalara dikkat ettiğini ve hangi sayfaların daha sık alıntılandığını anlamak, pazarlamacılar için stratejik avantajlar sunabilir. Özellikle, belirli konularda alıntıların %67’sinin yaklaşık 30 alan adından geldiği belirtiliyor. Bu, pazarlamacıların içeriklerini bu alan adlarıyla uyumlu hale getirmeleri gerektiğini gösteriyor.
Ayrıca, içerik uzunluğunun alıntılanma oranı üzerindeki etkisi de inceleniyor. 10,000 kelime üzerindeki içeriklerin daha fazla alıntılandığı, ancak bu etkinin dikey bazda değişiklik gösterdiği belirtiliyor. Örneğin, finans sektöründe daha kısa ve öz içerikler daha etkili olabilirken, eğitim ve kripto gibi alanlarda daha uzun içerikler tercih ediliyor.
Pazarlamacılar için önemli bir diğer bulgu, alıntı genişliğinin stratejik bir metrik olarak kullanılması gerektiği. Yani, bir sayfanın farklı sorulara yanıt verebilme kapasitesi, toplam alıntı sayısından daha değerli olabilir. Bu, özellikle sağlık ve CRM gibi düşük yoğunluklu dikeylerde rekabet avantajı sağlayabilir.
Sonuç olarak, pazarlamacılar içeriklerini daha geniş bir yelpazede sorulara yanıt verecek şekilde yapılandırmalı ve sektöre özgü içerik uzunluklarını hedeflemelidir. Bu, AI tarafından daha sık alıntılanmalarını ve dolayısıyla daha geniş bir kitleye ulaşmalarını sağlayabilir.
Kaynak: https://www.searchenginejournal.com/the-science-of-how-ai-picks-its-sources/570328/