Metin, dijital pazarlama ve kullanıcı deneyimi optimizasyonu için kullanılan iki test metodolojisi olan A/B testi ve çok değişkenli test (MVT) hakkında bilgi vermektedir. A/B testi, iki farklı sayfa veya uygulama arayüzü versiyonunu karşılaştırarak hangisinin daha iyi performans gösterdiğini belirlerken, MVT aynı anda birden fazla değişkeni test eder ve bu değişkenlerin kombinasyonlarının genel performansı nasıl etkilediğini inceler.
Özellikle pazarlama alanında çalışanlar için bu makale, MVT’nin karmaşıklığına rağmen sunduğu avantajları vurgulamaktadır. MVT, sayfa elemanlarının birlikte nasıl çalıştığını ve kullanıcı davranışlarını nasıl etkilediğini ortaya çıkararak daha kapsamlı bir optimizasyon sağlar. Bu, pazarlamacıların daha etkili kampanyalar oluşturmasına ve dönüşüm oranlarını artırmasına yardımcı olabilir.
Makalede verilen örnek, bir B2B yazılım şirketinin demo talep sayfasını optimize etmek için MVT kullanarak nasıl daha yüksek demo kaydı elde ettiğini göstermektedir. Bu, pazarlamacıların MVT’yi kullanarak farklı başlıklar, görseller ve harekete geçirici mesajlar gibi elemanları test ederek en etkili kombinasyonları bulmalarına olanak tanır.
Sonuç olarak, MVT’nin daha büyük örneklem büyüklüğü, daha uzun test süresi ve daha karmaşık analiz gerektirmesine rağmen, pazarlamacılar için daha derinlemesine ve nüanslı içgörüler sunarak daha etkili optimizasyon stratejileri geliştirmelerine yardımcı olabilir.
Kaynak: https://martech.zone/how-to-run-a-multivariate-test-mvt-sample-size-calculator/
