Metin, programatik reklamcılık endüstrisinin hızlı bir gelişim sürecinde olduğunu ve bu süreçte yeni şirketlerin pazara girdiğini, teknolojilerin hızla geliştiğini ve güçlü dönüşümlerin yaşandığını vurguluyor. Bu durum, reklam ekosistemlerini karmaşıklaştırarak dolandırıcılık ve israf koşullarını artırıyor. Makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI) modelleri, oranları tahmin etmek ve teklif stratejilerini gerçek zamanlı olarak ayarlamak için kullanılıyor. Ancak, AI tabanlı programatik çözümler tüm sorunları çözmüyor ve yeni zorluklar yaratıyor. Makale, programatik reklamcılıkta yapay zeka modellerinin kullanımının özelliklerini, özellikle tahminsel teklif verme konusunu analiz ediyor. AI’nin programatikteki rolü önemli ve zamanla artması bekleniyor. AI modelleri, ticaret sırasında beklenen sonucun elde edilme olasılığını tahmin etmek için tasarlanmıştır. Beklenen sonuç elde edilebilirse, kaynaklar buna göre tahsis edilmelidir. AI modellerinin uygulanması önemli zorluklar sunar. Programatik reklamcılık, SSP’ler, DSP’ler, reklam borsaları ve diğer ticaret katılımcılarından oluşan bir ekosistemde çalışır. AI modelleri, belirli bir reklam zinciri katılımcısı tarafından geliştirilen, başlatılan ve sürdürülen yazılım çözümleridir. AI modelleri, belirli bir ortakla teklifleri optimize etmek için dağıtılır, bu nedenle istikrarlı ve önemli ticaret etkileşimleri ve tarihsel katılım temeldir. AI ve makine öğreniminin rolü, dijital reklamcılık endüstrisinin artan karmaşıklığıyla orantılı ve öngörülebilir bir şekilde büyüyor. AI modelleri, sunucu mimarisine duyarlıdır ve ortaklar platformlarını güncellediğinde, tahminsel analitik modelin verileri algılama biçimini etkiler. AI modelleri, sahte verilerle desteklenebilir ve bu da tekliflerin işletmenizin aleyhine ayarlanmasına neden olabilir. Bu nedenle, AI tabanlı kararların doğrulanması için çok katmanlı bir süreç oluşturulmalıdır.
Kaynak: https://martech.zone/predictive-bidding-and-ais-role-in-transforming-the-programmatic-ecosystem/
