Metin, Google’un AI Max özelliğinin performansını inceleyen bir araştırmayı özetliyor. SMEC, 250’den fazla Arama kampanyasından elde edilen verileri analiz ederek, AI Max’in e-ticaret hesaplarındaki etkisini değerlendirmiştir. Araştırma, AI Max’in genellikle diğer otomasyon türleriyle birlikte çalıştığını ve bu durumun kampanya performans analizini zorlaştırabileceğini ortaya koyuyor. AI Max, genellikle Exact Match anahtar kelimelerinden genişleyen bir yapı sergiliyor ve bu, reklamverenlerin arama terimlerini dikkatle izlemelerini gerektiriyor.
AI Max, %13’lük bir gelir artışı sağlarken, dönüşüm başına maliyetin %16 arttığını gösteriyor. Bu, AI Max’in daha çok hacim genişletme katmanı olarak işlev gördüğünü ve saf bir verimlilik optimizasyonu olmadığını gösteriyor. Kampanya yapılarına ve anahtar kelime kapsamına bağlı olarak, AI Max’in ROAS sonuçları hesaplar arasında büyük farklılıklar gösterebiliyor.
Araştırma, eski anahtar kelime yapılarının AI Max performansını olumsuz etkileyebileceğini ve bu yapıların temizlenmesinin raporlamayı netleştirebileceğini belirtiyor. Sonuç olarak, AI Max’in genişleme katmanı olarak değerlendirilmesi ve Arama kampanyalarının temeli olarak görülmemesi gerektiği vurgulanıyor. Bu makale, pazarlama profesyonelleri için AI Max’in nasıl daha etkili kullanılabileceğine dair önemli bilgiler sunuyor.
Kaynak: https://www.searchenginejournal.com/what-smecs-data-reveals-about-ai-max-performance/568866/
