Razorfish, R-Index adlı yeni bir teknoloji geliştirdi. Bu teknoloji, çevrimiçi ve çevrimdışı müşteri etkileşimlerini ölçerek, tüketici duyarlılığı, marka performansı ve iş etkisi hakkında öngörüler sunar. R-Index, Google Cloud, Big Query, makine öğrenimi ve Vertex AI gibi araçları kullanarak, müşterilerin her adımda ne yaptığını analiz eder ve markaların müşteri etkileşimlerini daha iyi yönetmeleri için eyleme geçirilebilir öngörüler sağlar.
R-Index, markaların performansını, tüketici duyarlılığını ve iş etkisini ölçer. Bu teknoloji, tüketici yolculuğundaki tüm temas noktalarını tek bir kolay kullanılabilir metrikte toplar. Bu sayede markalar, hangi temas noktalarının daha fazla yankı uyandırdığını belirleyebilir ve bu deneyimleri optimize edebilirler.
Gerçek dünya temas noktaları arasında çağrı verileri, CRM bilgileri, web trafiği, mobil uygulama tıklamaları, reklam trafiği ve TV gibi çevrimdışı etkileşimler bulunur. R-Index, bu farklı temas noktalarını bir araya getirerek, tüketici duyarlılığını ve yankısını artıran veya iyileştirilmesi gereken alanları belirler.
R-Index, markaların performansını optimize etmelerine, belirli performans sürücülerine dalmalarına ve bu deneyimleri daha yankı uyandıran ve ilgili hale getirmelerine yardımcı olan daha ayrıntılı öngörüler sağlar. Bu teknoloji, segment bazında tüketici davranışlarını daha iyi anlamak ve her temas noktasını daha uygun ve kişiselleştirilmiş hale getirmek için kullanılabilir.
R-Index, markaların medya yatırımları, makroekonomik veriler gibi çeşitli faktörlerin tüketici algıları ve etkileşimleri üzerindeki etkilerini anlamalarına yardımcı olur. Bu sayede markalar, tüketici deneyimlerini daha yankı uyandıran hale getirmek için en iyi şekilde nasıl rafine edileceğini belirleyebilirler.
Özetle, R-Index, pazarlamacılar ve pazarlama ekipleri için tüketici deneyimlerini ve iş sonuçlarını iyileştirmeye yönelik güçlü bir pazarlama içgörü aracıdır.
Kaynak: https://www.searchenginejournal.com/r-index-tool-by-razorfish/519995/
