RFM analizi, PPC yeniden hedefleme kampanyalarını daha etkili hale getirmek için müşteri segmentasyonu yapmanın basit ve etkili bir yoludur. RFM, müşterileri satın alma davranışlarına göre sınıflandırır: Recency (yenilik), Frequency (sıklık) ve Monetary value (parasal değer). Bu analiz, pazarlamacıların en değerli müşterilerini belirlemesine ve kampanyalarını bu gruplara göre özelleştirmesine olanak tanır.
RFM segmentasyonu, müşterilerin satın alma geçmişlerini analiz ederek belirli grupları önceliklendirir ve mesajlaşmayı kişiselleştirir. Örneğin, VIP müşterilere özel etkinlikler veya fırsatlar sunulabilirken, kaybetme riski taşıyan müşterilere yeniden kazanma kampanyaları düzenlenebilir. Ayrıca, düşük parasal değere sahip müşteriler premium ürün kampanyalarından çıkarılabilir.
RFM analizi, özellikle sık satın alınan ürünler için en az bir ila iki yıllık veri gerektirir. Ancak, düşük sıklıkta satın alınan ürünler veya uzun B2B satış döngüleri için uygun olmayabilir. RFM, geçmiş verileri inceler ve gelecekteki davranışları tahmin etmek için kullanılmaz; bu nedenle, geleceğe yönelik tahminler için regresyon analizi veya zaman serisi tahminleri daha uygun olabilir.
Sonuç olarak, RFM analizi, pazarlamacılara daha akıllı müşteri hedefleme ve kişiselleştirilmiş kampanyalar oluşturma konusunda yardımcı olur. Bu yöntem, her iş modeli için uygun olmasa da, doğru kullanıldığında önemli ölçüde ROI artırabilir.
Kaynak: https://searchengineland.com/ppc-retargeting-rfm-analysis-448556
