Metin, müşteri verisi platformlarının (CDP) yalnızca kişiselleştirilmiş pazarlama ve müşteri deneyimi iyileştirmeleriyle sınırlı olmadığını, aynı zamanda çeşitli iş fonksiyonlarında büyüme, verimlilik ve dayanıklılığı artırabilecek beş yaygın olmayan ancak etkili kullanım durumunu vurgulamaktadır. Bu platformlar, farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirerek kapsamlı müşteri profilleri oluşturur ve gelişmiş analizler ve iş kuralları kullanarak çeşitli nitelikler hesaplar. CDP’ler, müşteri tercihlerini, davranışlarını ve ihtiyaçlarını tahmin ederek, içerik veya ürün önerilerini daha doğru hale getirir. Örneğin, bir müşteri e-ticaret sitesinde koşu ayakkabısı ararken, CDP geçmiş satın alımları, gezinme geçmişini ve sosyal medya etkileşimlerini analiz ederek en uygun önerileri sunar. Bu, müşteri memnuniyetini ve dönüşüm oranını artırır.
CDP’ler ayrıca kişiselleştirilmiş fiyatlandırma stratejileri uygulayarak, müşteri segmentlerine özel indirimler sunar. Örneğin, yüksek fiyatlı elektronik ürünleri sıkça satın alan sadık müşterilere özel indirimler sunulabilir. Bu stratejiler, satışları artırmanın yanı sıra müşteri bağlılığını ve katılımını derinleştirir. CDP’ler, müşteri verilerinde gizli içgörüleri ortaya çıkarmak için çeşitli tahmin skorları hesaplar. Bu skorlar, müşteri memnuniyeti, yaşam boyu değer ve satın alma olasılığı gibi ölçümleri içerir ve doğru şekilde uygulandığında iş büyümesi için oyunun kurallarını değiştirebilir.
Müşteri kaybını önlemek için CDP’ler, müşteri etkileşimleri, destek talepleri ve sosyal medya analizleri gibi verileri analiz ederek kayıp belirtilerini erken tespit eder. Bu içgörülerle, işletmeler zamanında kişiselleştirilmiş teşvikler sunarak müşteri bağlılığını artırabilir. Ayrıca, CDP’ler dolandırıcılık tespiti ve risk yönetiminde de önemli bir rol oynar. Gerçek zamanlı veri akışlarını izleyerek, anormallikleri ve şüpheli faaliyetleri tespit eder ve potansiyel dolandırıcılık durumlarını önceden işaretler.
Sonuç olarak, CDP’ler kişiselleştirilmiş pazarlama ve müşteri deneyimi iyileştirmelerinin ötesinde, içerik önerileri, kişiselleştirilmiş fiyatlandırma, tahmin skorları, müşteri kaybını önleme ve dolandırıcılık tespiti gibi çeşitli iş fonksiyonlarında büyük potansiyele sahiptir. Bu platformlar, birleşik müşteri verilerini ve gelişmiş analizleri kullanarak işletmelerin büyüme, verimlilik ve dayanıklılık elde etmelerine yardımcı olur.
Kaynak: https://martech.zone/uncommon-use-cases-for-a-customer-data-platform-cdp/
