Bu makale, SEO uzmanları ve dijital pazarlamacılar için büyük dil modelleri (LLM’ler) ve metin gömme tekniklerinin nasıl kullanılacağını anlatan bir rehberdir. Makale, LLM’lerin temel kavramlarını ve metin gömme yöntemlerini açıklayarak, bu teknolojilerin SEO ve pazarlama görevlerini ölçeklendirmek için nasıl kullanılabileceğini gösterir.
Makale, vektörler ve metin gömmelerinin ne olduğunu, bu tekniklerin SEO’da nasıl uygulanabileceğini ve çeşitli mesafe ölçüm yöntemlerini (Öklid mesafesi, kosinüs benzerliği gibi) detaylandırır. Ayrıca, L2 normalizasyonu gibi kavramları açıklayarak, metinlerin semantik benzerliklerini nasıl değerlendirebileceğimizi gösterir.
Bu bilgiler, pazarlamacılar için önemlidir çünkü LLM’ler ve metin gömmeleri, içerik optimizasyonu, anahtar kelime yoğunluğu analizi, iç bağlantı stratejileri ve daha birçok SEO görevinde verimliliği artırabilir. Örneğin, kosinüs benzerliği kullanarak içeriklerin semantik benzerliklerini değerlendirebilir veya Öklid mesafesi ile anahtar kelime kümeleri oluşturabilirsiniz.
Sonuç olarak, bu makale, pazarlamacıların LLM’leri ve metin gömmelerini kullanarak SEO stratejilerini nasıl geliştirebileceklerini ve daha verimli hale getirebileceklerini anlamalarına yardımcı olur. Bu teknolojileri öğrenmek ve uygulamak, gelecekte başarılı olmak için gerekli bir beceri haline gelecektir.
Kaynak: https://www.searchenginejournal.com/llm-embeddings-seo/518297/
