Metin, LinkedIn’in yeni bir yapay zeka destekli akış sıralama sistemi başlattığını ve bu sistemin büyük dil modelleri ve GPU’lar kullanarak gönderi içeriğini analiz ettiğini anlatıyor. Bu güncelleme, 1.3 milyar üyeye daha alakalı güncellemeler sunmayı amaçlıyor. LinkedIn, içerik yüzeyleme sistemini büyük ölçüde yeniden inşa etti ve bu sistem, gönderileri geri çağırma ve sıralama üzerine odaklanıyor. Yeni sistem, gönderilerin konusal alaka düzeyine ve etkileşim kalıplarına öncelik veriyor. Bu, özellikle pazarlama alanında çalışanlar için önemlidir çünkü gönderilerinin daha geniş bir kitleye ulaşmasını sağlamak için bu sistemin nasıl çalıştığını anlamaları gerekiyor.
LinkedIn, farklı keşif sistemlerini tek bir LLM destekli geri çağırma modeliyle değiştirdi. Bu model, gönderilerin profesyonel ilgi alanlarınızla nasıl bağlantılı olduğunu anlamak için LLM tarafından üretilen gömüler kullanıyor. Bu, pazarlamacıların içeriklerini daha stratejik bir şekilde planlamalarına yardımcı olabilir. Ayrıca, LinkedIn, gönderileri sıralarken geçmiş etkileşim kalıplarınızı analiz eden bir model kullanıyor. Bu, profesyonel ilgi alanlarınızın nasıl evrildiğini tespit etmeye ve bu değişimleri yansıtan içerikler önermeye yardımcı oluyor.
LinkedIn ayrıca içerik kalitesini artırmak için bazı güncellemeler duyurdu. Otomatik etkileşim araçlarına karşı önlemler alıyor ve etkileşim yemleri ile genel gönderilerin görünürlüğünü azaltmayı planlıyor. Yeni üyelerin akışlarını daha hızlı kişiselleştirmelerine yardımcı olmak için bir “İlgi Alanı Seçici” test ediliyor. Bu güncellemeler, pazarlamacıların daha otantik ve kaliteli içerikler oluşturmalarına olanak tanıyabilir.
Kaynak: https://searchengineland.com/linkedin-updates-feed-algorithm-llm-ranking-retrieval-471708
