Metin, IBM’in hesap bazlı pazarlama stratejisini nasıl güçlendirdiğini anlatıyor. Caitlyn Wood, IBM’de veri bilimcisi olarak, B2B pazarlama stratejilerinin bireylerden ziyade hesap düzeyine odaklanması gerektiğini vurguluyor. Bu yaklaşım, bir ailenin ev alırken tüm aile üyelerinin ihtiyaçlarını göz önünde bulundurmasına benzetiliyor. B2B satışlarında da karar vericiler ve diğer etkileyicilerin farklı ihtiyaçları bulunuyor. IBM, hesap düzeyinde etkileşimleri izleyerek, yüksek yoğunluklu hesapları belirliyor ve bu hesaplara odaklanarak satış fırsatlarını artırıyor. Caitlyn, yüksek yoğunluklu hesapların belirlenmesiyle, pazarlama ve satış ekiplerinin bu hesaplara yönelik etkinlikler düzenleyebileceğini ve hızlı dönüşüm sağlayabileceklerini belirtiyor. Ayrıca, IBM, benzer özelliklere sahip yeni hesapları bulmak için pozitif etiketlenmemiş öğrenme yöntemini kullanıyor. Bu yöntem, düşük etkileşimli hesapları yüksek yoğunluklu hesaplara dönüştürme potansiyelini belirlemekte %93 doğruluk sağlıyor. IBM’in stratejisi, hesap zekasının satış ve pazarlama sistemlerine doğru bir şekilde akmasını sağlıyor. Bu strateji, pazarlama profesyonelleri için önemlidir çünkü hesap bazlı yaklaşım, daha etkili ve hedefe yönelik pazarlama stratejileri geliştirmelerine olanak tanır. Bu bilgiler, pazarlama ekiplerinin müşteri yolculuğunu daha iyi anlamalarına ve müşteri etkileşimlerini optimize etmelerine yardımcı olabilir.
Kaynak: https://contentmarketinginstitute.com/articles/ibm-b2b-data-marketing-strategy/
