Metin, Google’ın arama sıralama algoritmalarının bir parçası olarak Core Topicality Systems’in varlığını tartışıyor. Bu sistemlerin ne olduğu tam olarak bilinmese de, Google’ın ticari bulut arama belgeleri, topicality’nin arama sonuçlarının orijinal sorgu terimlerine olan alaka düzeyini ifade ettiğini belirtiyor. Bu, web sayfalarının arama sorgularıyla olan ilişkisini açıklayan basit bir tanım.
SEO uzmanları için önemli olan, Google’ın arama sorgularını ve web sayfalarındaki konuları nasıl anladığını bilmektir. RankBrain ve BERT gibi AI sistemleri, arama sorgularındaki kavramları ve kelimelerin bağlamını anlamada kullanılıyor. Bu sistemler, arama motorunun doğru konudaki ilgili sonuçları döndürmesine yardımcı oluyor.
Geçmişte, arama motorları konuları anlamak için Topic Modeling gibi istatistiksel modelleme tekniklerini kullanıyordu. Ancak, günümüzde derin öğrenme ve AI bu tekniklerin yerini almış durumda. Örneğin, Neural Variational Document Model (NVDM) ve daha yeni araştırmalar, belgelerin temel konularını daha güçlü bir şekilde temsil ediyor.
SEO uzmanları için bu bilgiler, Google’ın web sayfalarını nasıl sıraladığını anlamak ve içeriklerini buna göre optimize etmek için kritik öneme sahiptir. Anahtar kelimelere ve başlıklara aşırı vurgu yapmaktan kaçınarak, daha geniş bir bağlamda Google’ın teknolojilerini anlamak ve uygulamak önemlidir.
Özetle, bu makale, SEO uzmanlarının Google’ın arama algoritmalarını daha iyi anlamalarına ve içeriklerini daha etkili bir şekilde optimize etmelerine yardımcı olabilir.
Kaynak: https://www.searchenginejournal.com/what-are-googles-core-topicality-systems/523537/
