Metin, Google’un makine öğrenimi çarpışma kursunu güncelleyerek büyük dil modelleri ve otomatik makine öğrenimi üzerine yeni videolar ve modüller eklediğini anlatıyor. Bu kurslar, modern arama motorları ve üretken yapay zeka teknolojileri hakkında bilgi edinmek isteyenler için faydalı bir başlangıç sunuyor. SEO alanında çalışanlar için bu bilgiler, arama motorlarının arka planını daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir.
Google’un makine öğrenimi kursu, makine öğreniminin temellerini anlamak için kolay bir giriş sunuyor. Kurslar, doğrusal regresyon, lojistik regresyon ve ikili sınıflandırma modelleri gibi temel konularla başlıyor. Ayrıca, veri ile çalışma, ileri düzey makine öğrenimi modelleri ve gerçek dünya uygulamaları gibi konuları kapsayan modüller de mevcut.
Yeni eklenen büyük dil modelleri modülü, bu teknolojiyi hızlı bir şekilde öğrenmek ve bu konuda bilgi sahibi olmak isteyenler için iyi bir fırsat sunuyor. Google, bu modülün başlamadan önce altı temel kursun alınmasını öneriyor. Bu kurslar, makine öğrenimi, doğrusal regresyon, kategorik verilerle çalışma, veri setleri, genelleme ve aşırı uyum, sinir ağları ve gömme işlemleri gibi konuları kapsıyor.
Özellikle SEO uzmanları için doğrusal regresyon, sinir ağları ve gömme işlemleri gibi konuların anlaşılması önemli. Bu teknolojiler, arama sıralama algoritmalarının nasıl çalıştığını anlamada büyük rol oynuyor. Yanlış anlamaların yaygın olduğu SEO topluluğunda, bu teknolojilerin nasıl çalıştığını öğrenmek, daha iyi bir arama pazarlamacısı olmanıza yardımcı olabilir.
Sonuç olarak, bu kurslar, pazarlama alanında çalışanlar için arama motorlarının ve yapay zekanın nasıl çalıştığını anlamak adına önemli bir kaynak sunuyor.
