Bu makale, Google Shopping teklif yönetimi konusunda etkili stratejiler sunarak pazarlamacıların kampanyalarını optimize etmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Google Shopping reklamları, doğru yönetildiğinde önemli bir gelir kaynağı olabilir. Ancak, teklifleri optimize etmek ve ayarlamak, özellikle farklı ayar ve kaldıraçlarla karmaşık olabilir.
Makale, Google Shopping’ın nasıl çalıştığını ve tekliflerin nasıl etkilendiğini anlamanın önemini vurguluyor. Ürün listeleme reklamları (PLA’lar), ürün besleme verileri ve kullanıcının arama niyetine dayalı olarak görünür. Kalite Puanı, ürün besleme kalitesi, açılış sayfası alaka düzeyi ve kampanya performansı gibi faktörlere bağlı olarak teklif yönetiminde rol oynar.
Teklif stratejileri, manuel veya otomatik olabilir. Manuel teklifler, performansa dayalı olarak ayarlamalar yapma kontrolü sağlar. Otomatik teklifler ise makine öğrenimi kullanarak gerçek zamanlı açık artırma sinyallerine göre dinamik olarak ayarlanır. Performans Maksimum kampanyaları, daha fazla teklif stratejisi sunar ve yeni müşteriler için teklif verme seçenekleri ekler.
Segmentasyon ve ayrıntılı teklif yönetimi, kampanyaların ve reklam gruplarının doğru şekilde bölümlenmesini içerir. Ürün düzeyinde teklif verme, kâr marjı veya fiyat noktasına göre segmentasyon ve mevsimsellik gibi faktörler göz önünde bulundurulmalıdır.
Makale ayrıca, teklif yönetimi kararlarını bilgilendirmek için izlenmesi gereken temel KPI’ları (Dönüşüm Başına Maliyet, ROAS, Gösterim Payı, Tıklama Oranı, Dönüşüm Oranı, Yaşam Boyu Değer ve Müşteri Edinme Maliyetleri) belirtir. Google’ın sunduğu teklif simülatörleri ve diğer araçlar, teklif kararlarını optimize etmeye yardımcı olabilir.
Son olarak, teklif yönetiminin sürekli test, analiz ve ayarlama gerektirdiği vurgulanır. Günlük değişiklikler yerine uzun vadeli başarı için dengeli bir yaklaşım benimsenmelidir.
