Bu makale, Optmyzer tarafından yapılan bir analizden elde edilen bulguları özetlemektedir. Analiz, Google Ads teklif stratejilerinin performansını incelemekte ve çeşitli stratejilerin ROAS (Reklam Harcamalarından Dönüş) ve CPA (Müşteri Edinme Maliyeti) üzerindeki etkilerini değerlendirmektedir.
Makale, pazarlama alanında çalışanlar için önemli çünkü doğru teklif stratejisini seçmek, reklam performansını maksimize etmek için kritik öneme sahiptir. Ancak, mevcut seçenekler ve çelişkili tavsiyeler, en iyi yolu belirlemeyi zorlaştırmaktadır.
Öne çıkan bulgular şunlardır:
– Max Conversion Value, diğer stratejilere kıyasla daha iyi ROAS ve CPA sunar.
– Manual CPC kullanan reklamverenler, daha düşük CPA, CTR ve dönüşüm oranları görmektedir.
– Teklif stratejisi hedefleri genellikle performansa zarar verir ve teklif sınırları tutarsız etki gösterir.
– Yüksek harcama, başarıyı garanti etmez; manuel teklif verme, artan bütçelerle iyileşir.
– Reklamverenlerin %48’i aynı hesapta birden fazla teklif stratejisi kullanmaktadır.
– 30 gün içinde 50+ dönüşüm elde eden hesaplar, tüm stratejilerde en iyi performansı gösterir.
Test yaparken dikkate alınması gerekenler:
– Evrensel bir “en iyi” teklif stratejisi yoktur; başarı, uygulama ve hesabın dönüşüm hacmine bağlıdır.
– Erken aşama hesaplarda, manuel ve otomatik teklif stratejileri iyi çalışır.
– Akıllı teklif verme, hesap 30 gün içinde en az 50 dönüşüme ulaştığında etkili olabilir.
– Dönüşüm verileri önemlidir; daha fazla dönüşüm elde eden hesaplar, CPA, ROAS, CPC ve CTR açısından daha iyi performans gösterir.
– Bütçe ve teklif stratejisi: Manuel teklif verme, bütçe boyutuyla doğrusal olarak ilişkilidir.
– Teklif sınırları ve hedefler: Teklif sınırlarını günlük bütçenin %10’u içinde tutmak, yeterli tıklama sağlamak için önemlidir.
Bu analiz, pazarlamacılara veri odaklı içgörüler sunar ve stratejileri dönüşüm hacmine göre test etmelerini önerir. Ayrıca, agresif bütçe veya hedef değişikliklerine karşı dikkatli olunması gerektiğini vurgular.
Kaynak: https://searchengineland.com/google-ads-bidding-strategy-analysis-446899
