Bu metin, ileri düzey PPC (Pay-Per-Click) analiz ve ölçüm tekniklerini ele alıyor ve bu tekniklerin dijital pazarlama kampanyalarında nasıl farklılık yaratabileceğini açıklıyor. Özellikle, gizlilik odaklı düzenlemeler ve yapay zekanın pazarlamacıların performansını artırma yollarını nasıl sınırladığı üzerinde duruluyor. Metin, Google Consent Mode v2, gözlemlenen verilerden modellenmiş verilere geçiş, arka uç veri uygulamaları, çerezsiz ölçüm yöntemleri ve veri kıtlığı durumunda vekil metriklerin kullanımı gibi beş ana noktayı özetliyor.
1. **Google Consent Mode v2’nin Önemi**: Kullanıcıların kişisel verileri üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmalarını sağlıyor ve anonim izleme imkanı sunuyor.
2. **Gözlemlenen Verilerden Modellenmiş Verilere Geçiş**: Bireysel kullanıcı takibinin zorlaşması nedeniyle, büyük resme odaklanarak dönüşüm modellemesi yapılması gerektiği vurgulanıyor.
3. **Arka Uç Verilerinin Önemi**: CRM sistemlerinde toplanan birinci taraf verilerinin değeri artıyor ve bu veriler, benzer kitle hedefleme ve yeniden pazarlama gibi stratejilerde kullanılabiliyor.
4. **Çerezsiz Ölçüm Yöntemleri**: Geo-lift testi ve medya karışım modellemesi gibi çerez kullanmayan yöntemler, kampanya performansını ve verimliliğini artırmada etkili oluyor.
5. **Vekil Metriklerin Kullanımı**: Veri kıtlığı durumunda, vekil metrikler kullanılarak kampanya analizi yapılabiliyor ve bu metrikler, müşteri yolculuğunun erken aşamalarında güçlü etkileşim göstergeleri olarak kullanılabiliyor.
Bu makale, pazarlama alanında çalışan profesyoneller için önemlidir çünkü gizlilik düzenlemeleri ve veri toplama yöntemlerindeki değişiklikler, pazarlama stratejilerini doğrudan etkiliyor. Bu teknikler, veri kaybını en aza indirgemek ve kampanya performansını optimize etmek için kullanılabilir.
Kaynak: https://searchengineland.com/advanced-analytics-techniques-measure-ppc-smx-444579
