Bu makale, dijital pazarlama bütçeleme ve tahmin süreçlerini yapay zeka (AI) kullanarak nasıl dönüştürebileceğinizi anlatıyor. AI, veri odaklı kararlar alarak işletmelerin güçlü tahmin ve bütçeleme modelleri geliştirmesine olanak tanır. Bu modeller, belirli iş hedeflerine uyumlu stratejiler oluşturur ve organizasyonel ihtiyaçlara ve kanallara göre ayarlanabilir.
Makale, AI’nin dijital pazarlama çabaları için doğru verilerle nasıl kullanılacağını ve bütçeleme önceliklendirmesini nasıl yapacağınızı altı adımda açıklıyor:
1. **İş Hedeflerini, Amaçları ve KPI’ları Belirleme**: İş hedeflerinizi net bir şekilde belirleyin ve her kanal için ilgili anahtar performans göstergelerini (KPI) tanımlayın.
2. **Trendler, Müşteri Yolculuğu ve Kanallar**: Geçmiş verileri toplayarak hangi kanalların yüksek performans gösterdiğini analiz edin ve yatırım getirisini (ROI) hesaplayın.
3. **Veri ve Altyapı**: Mevcut teknoloji altyapınızı değerlendirin, verileri merkezileştirin ve temizleyin.
4. **Tahmin**: ARIMA, Prophet ve Chronos gibi makine öğrenimi ve dil tabanlı modeller kullanarak tahminler oluşturun.
5. **Bütçeleme**: En uygun kanal tahsisini belirleyin ve bütçeyi sürekli izleyerek optimize edin.
6. **Kullanım Durumları**: Her adım için belirli kullanım durumları oluşturun ve stratejileri uygulayın.
Bu makale, pazarlama alanında çalışan profesyoneller için önemlidir çünkü AI kullanarak bütçeleme ve tahmin süreçlerini optimize etmelerine yardımcı olur. Bu bilgiler, pazarlama performansını artırmak ve iş hedeflerine ulaşmak için doğru bütçeyi doğru kanallara tahsis etmeyi sağlar.
Kaynak: https://searchengineland.com/ai-driven-budgeting-forecasting-digital-marketing-446093
