Metin, Bing arama motorunun yeni dil modelleriyle güncellenmesi üzerine odaklanıyor. Microsoft, Bing’in arama altyapısını büyük dil modelleri (LLM) ve küçük dil modelleri (SLM) ile optimize ederek maliyetleri düşürdüğünü ve daha hızlı, daha doğru sonuçlar sunduğunu iddia ediyor. NVIDIA teknolojisi kullanılarak operasyonel maliyetler azaltılmış ve gecikme süresi iyileştirilmiş. Bu güncelleme, arama sonuçlarının kalitesinden ödün vermeden hızını artırmayı hedefliyor.
Pazarlama ile ilgili işler yapan kişiler için bu makale önemlidir çünkü arama motoru optimizasyonu (SEO) ve dijital pazarlama stratejileri, arama motorlarının nasıl çalıştığını anlamayı gerektirir. Bing’in yeni dil modelleri ve optimizasyon teknikleri, daha karmaşık arama sorgularını daha hızlı ve doğru bir şekilde işleyebilme kapasitesine sahiptir. Bu, pazarlamacıların içeriklerini daha iyi optimize etmelerine ve hedef kitlelerine daha etkili bir şekilde ulaşmalarına olanak tanır.
Bing’in LLM/SLM modellerine geçişi ve TensorRT optimizasyonu, arama motorlarının geleceği üzerinde etkili olabilir. Kullanıcılar daha karmaşık sorular sormaya başladıkça, arama motorlarının bu soruları daha iyi anlaması ve hızlı bir şekilde ilgili sonuçlar sunması gerekmektedir. Bing, daha küçük dil modelleri ve gelişmiş optimizasyon teknikleri kullanarak bunu başarmayı hedefliyor. Bu gelişmeler, pazarlamacıların stratejilerini güncellemeleri ve Bing’in sunduğu yeni fırsatları değerlendirmeleri için bir fırsat sunuyor.
Kaynak: https://www.searchenginejournal.com/bing-search-updates-faster-more-precise-results/535621/
