Metin, web sitesi ısı haritaları için yeni etkinlik filtrelerinin, pazarlamacılar ve web tasarımcılarının farklı kullanıcı davranışlarını daha iyi anlamalarına yardımcı olduğunu vurguluyor. Kullanıcılar, siteye nasıl geldiklerine ve kim olduklarına bağlı olarak farklı davranışlar sergileyebilirler. Örneğin, yeni bir kullanıcı doğru teklifi bulmaya çalışırken, geri dönen bir kullanıcı hangi düğmeye tıklayacağını bilir. Facebook reklamlarından gelen kullanıcılar, markalı bir Google aramasıyla gelenlere göre daha zor dönüştürülebilir. İş saatlerinde siteyi ziyaret edenler, gece ziyaret edenlerden farklı içerikleri tercih edebilir. Bu farklılıkları segmentlere ayıramadığınızda, web sitesi analizleriniz hangi içeriği optimize edeceğiniz konusunda kafa karıştırıcı sinyaller verebilir. Yeni etkinlik filtreleri, belirli kitle segmentlerine odaklanarak yeni ısı haritaları oluşturmanıza ve tıklama verilerini dışa aktarmanıza olanak tanır. Bu filtreler, ısı haritası verilerinizi yeni ve geri dönen kullanıcılar, ülke, haftanın günü, günün saati, trafik kaynağı, etkileşim türü ve teknoloji gibi kriterlere göre segmentlere ayırmanıza olanak tanır. Beta test programındaki müşteriler, segmentlere ayrılmış ısı haritası raporlaması için çeşitli kullanımlar bulmuşlardır. Örneğin, düşük kaliteli trafiği filtreleyerek daha temiz raporlama elde edebilir veya farklı kitle segmentlerinin davranışlarını karşılaştırabilirsiniz. Ayrıca, kampanyalarınıza özgü raporlar oluşturmak için UTM parametrelerine göre filtreleme yapabilirsiniz. Tüm Crazy Egg kullanıcıları için kullanılabilir olan bu filtreler, pazarlamacıların ve web tasarımcılarının işlerini geliştirmelerine yardımcı olabilir.
Kaynak: https://www.crazyegg.com/blog/heatmap-data-filters-2024/
