Model Yanıtların İçinde ve Dışında Açıklamalar — Beyaz Tahta Cuma

Metin, SEO stratejinizin LLM (Büyük Dil Modelleri) ile uyumlu olup olmadığını sorguluyor ve markanızın AI arama sonuçlarındaki görünürlüğünü optimize etmenin yollarını araştırıyor. LLM yanıtları arasında model içi ve model dışı yanıtlar arasındaki farkı anlamanın önemine değiniliyor. Model içi yanıtlar, modelin dış kaynaklardan bilgi aramadan verdiği yanıtlardır. Bu tür yanıtları etkilemek, modelin eğitim verilerini değiştirmekle mümkündür, ancak bu uzun vadeli bir süreçtir.

Model dışı yanıtlar ise, modelin dış kaynaklardan bilgi arayarak verdiği yanıtlardır. Bu tür yanıtları etkilemek daha hızlıdır çünkü değişikliklerinizin Google tarafından indekslenmesiyle ilgilidir. Bu bağlamda, “Barnacle SEO” stratejisi, dijital PR ve kendi sitenizi güncellemek gibi yöntemlerle etkili olabilirsiniz. Barnacle SEO, sosyal medya profilleri, Medium, LinkedIn, Wikipedia, YouTube gibi otoriter sitelerde varlık göstererek bu sitelerin sıralamalarını etkilemeyi hedefler. Dijital PR ise kontrol edemediğiniz otoriter üçüncü taraf siteleri etkilemeyi amaçlar.

Bu makale, pazarlama alanında çalışanlar için önemlidir çünkü LLM’lerin arama sonuçlarını nasıl etkilediğini anlamak, markalarının görünürlüğünü artırmak için stratejiler geliştirmelerine yardımcı olabilir. SEO uzmanları, hangi sorguların model içi veya model dışı yanıtlar gerektirdiğini anlamalı ve buna göre stratejilerini şekillendirmelidir.

Kaynak: https://moz.com/blog/in-and-out-of-model-responses-whiteboard-friday

PAYLAŞ

Haber özetlerinin her gün e-posta kutuna gelmesi için abone olabilirsin.

Bu yazı yapay zeka destekli olarak otomatik oluşturulmuştur. Metin içerisinde hatalı yazımlar yer alabilir

Günlük Haber Özetleri E-Posta Adresine Gelsin

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

PAZARLAMA HABERLERİ HER GÜN E-POSTANA GELSİN