Metin, Google’ın AI Arama sistemlerinin klasik arama altyapısına ne kadar dayandığını açıklıyor. Jeff Dean, Google’ın baş AI bilimcisi olarak, AI sistemlerinin çalışma prensiplerini ve bu sistemlerin geleneksel arama yöntemleriyle nasıl entegre olduğunu anlatıyor. AI Arama, web’i daraltarak ilgili sayfaları bulur, sıralar ve ardından bir model yanıtı oluşturur. AI, sıralamanın yerini almaz, onun üzerine eklenir.
Pazarlama alanında çalışanlar için bu makale, içeriklerinin Google Arama’da nasıl daha görünür hale gelebileceğini anlamaları açısından önemlidir. AI sistemleri, içeriklerin sıralama eşiğini geçmesini ve geniş aday havuzuna girmesini gerektirir. Bu nedenle, içeriklerin net ve kapsamlı bir şekilde konuları ele alması, anahtar kelime tekrarı yerine önem kazanır. LLM tabanlı sistemler, sorguları içerikle eşleştirirken, kelime örtüşmesinden ziyade niyet ve konuya odaklanır.
Pazarlamacılar, içeriklerini oluştururken bu bilgileri kullanarak, daha anlam odaklı ve kullanıcı niyetine uygun içerikler geliştirebilirler. Ayrıca, içeriklerin güncelliği ve kalitesi, arama sonuçlarında öne çıkmalarını sağlar. Google’ın sayfaları ne sıklıkla tarayacağına karar veren sistemleri, içeriklerin önemine göre güncellenme sıklığını belirler. Bu nedenle, pazarlamacılar, içeriklerinin güncel ve değerli olmasını sağlayarak arama sonuçlarında daha iyi performans gösterebilirler.
Sonuç olarak, AI Arama sistemleri, içeriklerin sıralanması ve sunulmasında önemli bir rol oynar, ancak temel arama prensipleri hala geçerlidir. Pazarlamacılar, bu bilgileri kullanarak içerik stratejilerini optimize edebilir ve arama motoru görünürlüğünü artırabilirler.
Kaynak: https://searchengineland.com/google-jeff-dean-ai-search-classic-ranking-retrieval-469386
