Metin, AI araçlarının aynı soruya neredeyse her seferinde farklı marka öneri listeleri ürettiğini belirtiyor. SparkToro’nun raporuna göre, ChatGPT veya Google’ın AI Arama (AI Overviews/AI Mode) araçlarının aynı markalar listesini tekrar etme olasılığı <1/100. Rand Fishkin ve Patrick O’Donnell tarafından yürütülen araştırma, Kasım ve Aralık aylarında yüzlerce gönüllü ile 2,961 komut çalıştırarak yapıldı. Araştırma, şef bıçakları, kulaklıklar, kanser bakım hastaneleri gibi kategorilerde marka önerileri istedi. Her platformda neredeyse her yanıt, sunulan markalar, öneri sırası ve döndürülen öğe sayısı açısından benzersizdi. Bu bulgular, "AI sıralama pozisyonu" gibi metriklerin değerini sorguluyor. Ancak, benzer komutların birçok çalıştırmasında bir markanın ne sıklıkla göründüğü daha tutarlı. Bulgular, AI görünürlük takibi için kullanılan araçların metodolojilerini göstermeleri gerektiğini öneriyor. Pazarlama ile ilgili işler yapanlar için bu makale, AI araçlarının önerilerinin değişkenliğini anlamanın önemini vurguluyor. Markalar, AI araçlarının öneri listelerinde daha sık yer almak için stratejilerini gözden geçirebilir. Ayrıca, AI görünürlük takibi yaparken kullanılan araçların metodolojilerini sorgulamak, daha güvenilir veriler elde etmeye yardımcı olabilir. Kaynak: https://www.searchenginejournal.com/ai-recommendations-change-with-nearly-every-query-sparktoro/566242/
