Metin, pazarlama ile ilgili işler yapanlar için önemli olan birkaç temel noktayı vurguluyor. Öncelikle, ChatGPT’nin AI keşif trafiğinde büyük bir paya sahip olduğu belirtiliyor, ancak bu durumun markaların tek bir platforma odaklanarak başarı elde edemeyeceği anlamına geldiği vurgulanıyor. Pazarlamacılar, kullanıcıların farklı anlarda nasıl verimli olmayı beklediklerini anlamalı ve buna göre çok platformlu bir strateji geliştirmelidir.
Farklı LLM’lerin farklı endüstrilerde farklı oranlarda başarı kazandığı belirtiliyor. Örneğin, Copilot, Microsoft ekosisteminde çalışan B2B dikeylerinde büyük bir büyüme gösteriyor. Bu, pazarlamacıların hangi platformların kullanıcı üretkenliğini aktif olarak desteklediğini bilmesi gerektiği anlamına geliyor.
Perplexity, finans sektöründe önemli bir pazar payına sahip ve bu, finansal kararların doğrulama gerektirdiği bir alanda güvenilirlik ve izlenebilirliğin önemini gösteriyor. Pazarlamacılar, markalarının bu tür güvenilir kaynaklar içinde görünür ve doğrulanabilir olmasını sağlamalıdır.
Claude, stratejik düşünme gerektiren bağımsız analizlerde öne çıkıyor. Bu, pazarlamacıların derinlemesine vaka çalışmaları ve ayrıntılı uygulama yolları gibi analiz derecesinde içerik yayınlamaları gerektiği anlamına geliyor.
Son olarak, Gemini’nin ölçüm krizine dikkat çekiliyor. Kullanıcıların AI keşif yolculuklarının izlenememesi, pazarlamacıların çok oturumlu, çok platformlu yolculukları hesaba katan ölçüm modelleri geliştirmesi gerektiğini gösteriyor.
Bu bilgiler, pazarlamacıların AI keşif stratejilerini hedef kitlelerine göre uyarlamalarına yardımcı olabilir.
Kaynak: https://searchengineland.com/2-million-llm-sessions-ai-discovery-468115
